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이번 시간에는 Docker를 활용하여 카프카를 실행하고 CLI 환경에서 토픽을 생성하고, 생산자 및 소비자 환경을 구축하여 메시지 전달 방식에 대해 실습한다. 본 실습은 confluent에서 제공하는 기본 튜토리얼을 바탕으로 진행하였으며, Docker 기반으로 실행해야 하므로 본인이 사용하고 있는 환경에 Docker 설치가 완료되어 있어야 한다. 만약 Docker 설치가 어렵거나 네이티브로 실행해야 하는 경우 이전시간에 윈도우, 우분투를 기반으로 설치방법을 기술하였으니 전 챕터를 확인하길 바란다. 카프카 설치 필자 환경은 다음과 같다. MacBook Pro 2019 16인치 Intel Core i9, 32GB macOS Big Sur 11.1 Docker version 20.10.0-rc1, build ..

본 문서는 "실전 아파치 카프카", "카프카 데이터 플랫폼의 최강자" 책과 위키백과 등을 기반으로 작성되었음을 알려드립니다. 지난 시간에는 Apache Kafka (앞으로는 카프카로 지칭)의 대한 탄생배경과 목표, RabbitMQ과 어떠한 차이점을 가지고 있으며, 간단한 성능차이에 대해서 알아보았다. 이번 시간에는 카프카의 장점과 특징과 동작방식에 대해서 서술한다. Kafka Basic 카프카는 기본적으로 대량의 메시지를 처리하기 위한 플랫폼이다. 다른 메시지 큐에 비해서 월등히 빠른 성능을 보여주고 전달하고자 하는 메시가 일부 중복이 발생하더라도 절대 메시지 손실이 발생하지 않는다는 원칙을 가지고 있다. 아래 표를 통해 메시지 전달 보증 수준을 확인해 보자. 종류 개요 재전송 유뮤 중복 삭제 유무 비고..