Docker 컨테이너와 서비스

Get Started, Part2: Containers

Share Your image

• 도커의 장점 중 하나는 도커에서 빌드한 이미지를 쉽게 공유할 수 있다는 점입니다.

• 코드의 공유와 관리를 용이하게 하기 위해 우리가 git를 사용하는 것 처럼 도커에서도 사용자가 만든 이미지를 쉽게 공유할 수 있도록 공식 저장소를 제공하고 있습니다.

  • https://hub.docker.com/

• 공식 저장소에는 이미 많은 사람들이 프론트 엔드 애플리케이션, 백엔드 애플리케이션과 같은 다양한 애플리케이션을 공유하고 있으며, 이러한 저장소를 registries라고 합니다.

• docker registries는 개인PC에 설치하여 운영할 수 있으며, 공식 저장소 서비스를 활용하여 사용할 수 있습니다.

• registries는 저장소의 모음이며 저장소는 이미 만들어진 코드를 제외하고는 GitHub 저장소와 같은 종류의 이미지 모음입니다.

• registries 계정은 많은 repository를 생성할 수 있습니다.

Log in with your Docker ID

• 도커 계정이 없는 경우 cloud.docker.com에서 회원가입을 진행해야 합니다.

  • 회원가입 이후 반드시 사용자 이름과 비밀번호를 기억하세요

  $ docker login
  ​
  Login with your Docker ID to push and pull images from Docker Hub. If you don't have a Docker ID, head over to https://hub.docker.com to create one.
  Username: username
  Password:
  Login Succeeded

• 위와 같이 로컬 시스템에 Docker public registry에 로그인 합니다.

Tag the image

• 로컬 이미지를 레지스트리 저장소에 연결하는 표기법은 다음과 같습니다.

  • username/repository:tag

  • 태그는 선택사항이지만 Docker 이미지에 버전을 제공하는 데 사용하는 방법이기 때문에 권장합니다.

  • repository에는 의미있는 이름을 붙여야 합니다.  get-started:part2

  • get-started 저장소에 저장되고 part2 라는 태그가 붙습니다.

  • 이제 이미지를 모두 태그를 추가하세요.

    •  실행 docker tag image사용자 이름, 저장소 및 태그 이름과 원하는 목적지로 이미지 업로드 있도록. 명령 구문은 다음과 같습니다.

  $ docker tag image username/repository:tag

  • 예는 다음과 같습니다.

  $ docker tag friendlyhello john/get-started:part2

• docker image ls 를 실행하면 새로운 태그가 추가된 이미지를 볼 수 있습니다.

  $ docker image ls
  REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
  jusk2/get-started   part2               34bfc40dd349        2 minutes ago       151MB
  friendlyhello       latest              34bfc40dd349        2 minutes ago       151MB
  python              2.7-slim            46ba956c5967        4 weeks ago         140MB
  hello-world         latest              e38bc07ac18e        7 weeks ago         1.85kB

Publish the image

• 태그가 지정된 이미지를 저장소에 업로드 합니다.

  $ docker push username/repository:tag

  $ docker push jusk2/get-started:part2
  The push refers to repository [docker.io/jusk2/get-started]
  6ea7fc018711: Pushed
  dce8439d1ac3: Pushed
  5936c79df190: Pushed
  a40d037570f2: Mounted from library/python
  4e1a46391216: Mounted from library/python
  10dd6271862c: Mounted from library/python
  ba291263b085: Mounted from library/python
  part2: digest: sha256:dc412133bb9f51bc8ff38f09514e680aab4489a13887dcc94ed090956f763f94 size: 1787

• 이미지가 정상적으로 업로드가 완료되면 위와같이 정상적으로 업로드가 완료되는 모습을 확인할 수 있습니다.

• 또한 Docker Hub에서도 업로드된 이미지를 확인할 수 있습니다.

Pull and run the image from the remote repository

• 지금부터는 어디서는 docker run 명령을 통해서 어디서는 개인이 업로드한 도커 이미지를 사용할 수 있습니다.

  $ docker run -p 4000:80 username/repository:tag

  • 개인 docker image 목록를 출력한 다음에 각자 만든 개인 이미지를 삭제하고 위의 명령을 실행하여 정상적으로 실행되는지 확인합니다.

• 이미지가 로컬상에서 사용할 수 없는 환경이라면 Docker는 저장소에서 이미지를 가져와서 실행하게 됩니다.

  • 이렇게 받은 이미지도 리스트를 확인할 수 있습니다.

  $ docker run -p 4000:80 john/get-started:part2
  Unable to find image 'john/get-started:part2' locally
  part2: Pulling from john/get-started
  10a267c67f42: Already exists
  f68a39a6a5e4: Already exists
  9beaffc0cf19: Already exists
  3c1fe835fb6b: Already exists
  4c9f1fa8fcb8: Already exists
  ee7d8f576a14: Already exists
  fbccdcced46e: Already exists
  Digest: sha256:0601c866aab2adcc6498200efd0f754037e909e5fd42069adeff72d1e2439068
  Status: Downloaded newer image for john/get-started:part2
   * Running on http://0.0.0.0:80/ (Press CTRL+C to quit)

Get Started, Part 3: Services

Prerequisites

• 설치된 Docker 버전이 1.13 이거나 그 이상 버전을 사용하고 있어야 합니다.

• Docker Compose가 있어야 합니다.

  • mac, windows10 사용자는 이미 설치되어 있습니다.

  • 리눅스 사용자의 경우 직접 설치해야 합니다.

    • 설치경로는 https://github.com/docker/compose/releases 을 참조하세요.

  • 윈도우10 이전버전을 사용하는 사람은 Hyper-V, Docker Toolbox를 사용합니다.

• 이번 장에서는 전에 배웠던 내용을 기본으로 하고 사용하기 때문에 이전 장을 학습하지 않은 분들은 먼저 학습하세요.

• friendlyhello 공유된 이미지를 사용하기 때문에 이미지가 레지스트리로 푸시 되어있어야 합니다.

• 이미지가 배포된 컨테이너가 사용가능한지 확인해야 합니다.

  • username, repo,  tag: docker run -p 80:80 username/repo:tag,  http://localhost/.

Introduction

• 파트3 에서는 응용프로그램을 확장하고 로드밸런싱을 활성화 합니다.

About services

• 분산 응용 프로그램에서 응용 프로그램의 일부분을 "서비스"라고 지칭합니다.

  • 예를 들어 비디어 공유사이트를 상상할 때, 데이터베이스에 사용자가 업로드하는 데이터를 저장하는 서비스, 비디오를 백그라운드에서 트랜스코딩하는 서비스, 프론트 엔드 서비스 등

• 서비스는 "containers in production" 이라고 합니다. 즉 서비스는 하나의 이미지만 실행하지만 이미지를 실행하는 방법을 체계화 하는 것을 뜻합니다.

  • 어떤 포트를 사용해야 하며, 얼마나 많은 컨테이너를 실행하지만 서비스를 안정적으로 유지할 수 있는지 등 입니다.

• 서비스를 확장한다는 것은 해당 소프트웨어를 실행하는 컨테이너의 인스턴스 수가 변경되기 때문에 많은 컴퓨팅 리소스가 필요하게 됩니다.

Your first docker-compose.yml file

• YAML 파일은 도커 컨테이너의 행동과 방법을 정의할 수 있습니다.

• 먼저 아래와 같이docker-compose.yml 파일을 작성합니다.

• image 에서는 업로드한 이미지를 registry에서 당겨옵니다.

• 해당 이미지의 인스턴스는 5개를 호출하며, CPU 사용율은 10%으로 제한, 메모리는 50MB를 사용하도록 합니다.

• 컨테이너가 실패하면 즉시 다시 시작하도록 합니다.

• 호스트의 포트는 80번에 맵핑합니다.

• 로드밸런싱 네트워크를 통해 포트 80을 공유하도록 webnet에 지시합니다.

• webnet은 기본 네트워크 셋팅을 정의합니다. (로드밸런싱 네트워크)

Run your new load-balanced app

• docker stack deploy 을 하기전에 다음 명령을 실행합니다.

$ docker swarm init

위 명령의 의미는 PART 4장에서 자세히 살펴보도록 하겠습니다. 위의 명령을 실행하지 않으면 “this node is not a swarm manager.” 이라는 오류가 발생합니다.

• 이제 실행하기 위해서 다음과 같은 명령을 실행합니다. 이름은 getstartedlab이라고 지정하겠습니다.

  $ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
  Creating network getstartedlab_webnet
  Creating service getstartedlab_web

• 단일 서비스 스택은 배포된 이미지의 인스턴스 5개를 하나의 호스트에서 실행합니다.

• 다음 명령어를 통해 실행되는 서비스를 확인해 보도록 하겠습니다.

  $ docker service ls
  ID                 NAME           MODE   REPLICAS    IMAGE                  PORT
  zeipwcy1vteu getstartedlab_web replicated  5/ jusk2/get-started:part2   *:80->80/tcp

• 이 예제에서는 getstartedlab_web 이름으로 지정했으며, 서비스ID, 이미지 이름, 포트가 함께 나오게 됩니다.

• 서비스에서 실행되는 단일 컨테이너를 태스크 라고합니다.

• 작업에는 replicaas 정의 된 번호까지 숫자가 증가는 공유 ID가 제공됩니다. docker-compose.yml에서 서비스 작업을 나열하세요.

  $ docker service ps getstartedlab_web

• 서비스에 의해 필터링 되지는 않지만 시스템의 모든 컨테이너를 나열하면 작업도 표시됩니다.

  $ docker container ls -q
  fff615c7a277
  a4fded0d27a2
  c4ab51e827cc
  2ae57d6c1b22
  f7077779504d

• 웹브라우저에서 http://localhost를 실행하거나 curl을 통해서 Hostname을 확인합니다.

  $ curl -4 http://localhost
  <h3>Hello World!</h3><b>Hostname:</b> a4fded0d27a2<br/><b>Visits:</b> <i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>

• 어느 방식으로 실행하더라도 컨테이너 ID가 변경되서 로드 밸런싱합니다.

• 각 요청은 라운드 로빈으로 동작합니다.

  윈도우10를 사용하시나요?

  윈도우 10 PowerShell은 curl 사용이 가능해야 합니다. 하지만 그렇지 않을 경우 리눅스 터미널를 사용하거나 윈도우용 wget를 다운받아서 사용합니다.

  응답시간이 느린가요?

  네트워크 구성에 따라 컨테이너가 HTTP 요청에 응답하는데 최대 30초가 걸릴 수 있습니다. 하지만 이는 Docker 또는 Swarm 성능을 나타내지는 않습니다. 앞으로 진행할 튜토리얼을 통해서 Redis를 사용하게 될 것이며, 데이터를 유지하는 서비스를 추가하지 않았기 때문에 방문자 카운터는 동작하지 않을 것입니다.

Scale the app

• docker-compose.yml 파일에서 replicas 속성 값을 변경하고 저장하고 docker stack deploy 를 다시 시작하면 변경된 속성 값을 토대로 다시 실행합니다.

  $ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

• Docker는 전체 업데이트를 수행하기 때문에 먼저 스택을 떼어 내거나 컨테이너를 제거할 필요가 없습니다.

• 컨테이너를 재정렬하여 확인하면 배포된 인스턴스가 재구성되었는지 확인합니다.

  • 더 많은 태스크가 생기거나 더 적은 태스크가 생기는 모습을 볼 수 있을 것입니다.

Take down the app and swarm

• 실행중인 어플리케이션을 다음 명령어로 종료합니다.

  $ docker stack rm getstartedlab

• swarm을 종료합니다.

  $ docker swarm leave --force

• Docker를 사용하여 앱을 실행하고 확장할 수 있습니다.

• 다음장에서는 Docker Swarm을 활용하여 클러스터링 하는 방법을 알아보도록 하겠습니다.